Человеческий мозг обрабатывает осознанную аналитическую мысль со скоростью около 10 бит в секунду — такой вывод сделали исследователи Чжэн и Мейстер, опубликовавшие в 2025 году работу в журнале Neuron. Рабочая память удерживает около четырёх блоков информации одновременно. При этом, по данным GitHub Octoverse 2025, количество смерженных pull request выросло на 23% год к году и составило 43,2 миллиона в месяц. Объём кода на одного разработчика увеличился с 4 450 до 7 839 строк за восемь месяцев — рост на 76%. Faros AI, проанализировав более 10 000 разработчиков, установил: пользователи AI-инструментов мержат на 98% больше pull request. Каждый из них попадает на стол к старшему инженеру. Математика не сходится.
В феврале 2026 года исследователи UC Berkeley опубликовали результаты восьмимесячного исследования внутри технологической компании численностью 200 человек. Вывод по итогам более 40 глубоких интервью оказался однозначным: AI не сокращает объём работы — он его интенсифицирует. Зафиксированы три механизма «ползучей перегрузки»: расширение задач, стирание границ рабочего времени и неявное давление со стороны коллег, демонстрирующих высокую продуктивность.
Research Institute Upwork подтвердил эту тенденцию количественно: 77% сотрудников, использующих AI, сообщают об увеличении нагрузки, а не её снижении. 71% испытывают выгорание. Наиболее тревожная находка: работники с наибольшим приростом продуктивности благодаря AI демонстрируют уровень выгорания 88% и вдвое чаще уходят из компании.
Microsoft Research в 2024 году подтвердил: AI-системы способны сделать сложные задачи ещё сложнее, оставляя когнитивную нагрузку на прежнем уровне или увеличивая её. Опрос Clutch среди 800 IT-специалистов показал, что 59% разработчиков используют AI-сгенерированный код, который они не понимают в полной мере. Старший инженер такой роскоши лишён — его задача состоит именно в том, чтобы обнаружить то, что выглядит верным, но таковым не является.
Физические последствия не менее серьёзны. Синдром компьютерного зрения затрагивает 74% пользователей экранов в периоды повышенной нагрузки, а когнитивное напряжение значительно усугубляет его симптомы. Метаанализ 2024 года, охвативший 26 916 участников, установил: выгорание повышает риск сердечно-сосудистых заболеваний на 21%, а у лиц с максимальным уровнем выгорания риск ишемической болезни сердца выше на 79%.
По итогам анализа 211 миллионов изменённых строк кода компанией GitClear: дублирование кода выросло в восемь раз, количество багов в AI-сгенерированных PR в среднем в 1,7 раза выше, чем в написанных людьми. При этом, согласно Faros AI, несмотря на 98-процентный прирост смерженных PR, измеримого влияния на производительность организации не зафиксировано. Больше кода. Больше ошибок. Больше нагрузки на ревью. Тот же результат. Хуже люди.
Источник: https://techtrenches.dev/p/the-human-cost-of-10x-how-ai-is-physically